随着社会经济的快速发展，人口流动性也逐渐加强，所以安防设备日益受到重视，生物识别技术也取得了巨大的发展。而门禁系统作为安防设备中重要的一部分，也越来越受到安防相关技术人员的关注。生物识别技术作为身份识别技术中最先进技术之一，也被应用在门禁系统的身份确认中。

人脸识别门禁系统作为人脸识别技术中的一种重要应用路径，具有广泛的应用前景。而目前还存在大多数的人脸识别门禁系统是基于PC机的，存在成本较高、体积较大的缺陷。但是随着嵌入式技术的日益发展，让嵌入式设备上实现人脸识别成为了可能。

为了让人脸识别门禁系统更加智能化、小型化，出现了基于ARM的人脸识别门禁系统，运用嵌入式设备的设计方法，分析人脸识别算法和图像预处理的方法，以ARM9系统CPU，Linux操作系统嵌入式人脸识别门禁系统。

传统的人脸识别技术主要运用在PC机，PC机虽然具有强大的计算能力和丰富接口优势，应用在大型会议、办公楼等海量人脸数据的场合是非常合适，但是在家庭门禁、小型办公室等仅需要少量样本的场合，一个门禁系统就单独用一台电脑，不仅会造成浪费，高昂的成本也会大大的制约了产品使用。近年来，由于嵌入式系统的快速发展，人脸识别技术运行于嵌入式系统成为了可能。ARM、DSP为代表的处理器的飞跃发展，运行速度上也不断追赶上PC机的中央管理器的运行速度。所以嵌入式人脸识别门禁系统更加满足人脸识别软件的运行要求，十分适合应用在小型识别场合。ARM9高速的运算能力、丰富的接口、便捷的开发环境，受到了广大开发人员的欢迎。

以ARM9为处理器安装的Linux系统的嵌入式人脸识别门禁系统，是一种小型化、智能化以及低成本的人脸识别门禁系统方案，是一种基于生物特征识别的嵌入式门禁系统，具有乐观的市场前景和广泛的应用价值。

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