能提高人脸识别门禁终端应用程序性能的常用技术：选择I/O大小、缓存、缓冲区、轮询、并发和并行、非阻塞I/O和处理器绑定。执行I/O的开销包括初始化缓冲区、系统调用、上下文切换、分配内核元数据、检查进程权限和限制、映射地址到设备、执行内核和驱动来执行I/O。以及，在最后释放元数据和缓冲区。初始化开销对小型和大型的I/O都是差不多的。从效率上说，每次I/O传输的数据越多，效率越高。

增加I/O尺寸是人脸识别门禁终端应用程序提高吞吐量的常用策略。考虑到每次的I/O的固定开销，一次I/O传输128KB要比128次传输1KB高效很多。如果应用程序不需要，更大的I/O尺寸也会带来负面效应。一个执行8KB随机读取的额数据库按128KBI/O的尺寸运行会慢得多。因为128KB的数据传输能力被浪费了。

人脸识别门禁终端缓存系统用缓存提高文件系统的读性能和内存的分配性能，应用程序使用缓存额处于类似的原因。将经常执行的操作的结果保存在本地缓存中以备以后，而非总是执行开销较高的操作。部署应用程序是，一个常见的操作就是决定用什么样的缓存，或能启用什么样的缓存，然后配置适合系统的缓存尺寸。

为了提高人脸识别门禁终端提高写操作性能，数据在送入下一层级之前回合病房在缓冲区仲。这增加了I/O大小，提升了操作的效率。取决于操作的类型，这样做可能会正价写延时，因为第一次写入缓冲区后，在发送之前，还要等待后续的写入。

环形缓冲区是一类用于人脸识别测温终端组件之间连续数据传输的大小固定的缓冲区，缓冲区的操作是一步的，改类型缓冲可以用指针和位置真来实现，指针随着数据的增加或移出而改变位置。

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