缓存被频繁使用来提高人脸识别门禁终端性能。缓存是较慢的存储层的结果存放在较快的存储层中。把磁盘的块缓存在主内存仲的就是一例。

一般使用的都是多层缓存。CPU通常利用多层的硬件作为主缓存，来时是一个非常快但是很少的缓存，后续的L2和L3就逐渐增加了人脸识别门禁终端缓存容量和访问延时，这是一个在密度和延时之间经济上的权衡。缓存的技术和大小的选择按CPU芯片内可用空间未难以达到最优的性能。

在系统中还有不好其他的缓存，许多都是利用主内存做存储软件实现的，一个了解缓存性能的中澳指标是每个缓存的命中率--所需数据在缓存仲找到的次数相比与没有找到的次数。命中率越高越好，更高的命中率意味着更多的数据能成功地从较快的介质中访问获得。

98%和99%之间的性能差异要比10%和11%之间的性能差异大很多。由于人脸识别门禁系统缓存命中的实效之间的速度差异，导致了这是一条肥线性曲线。两个存储层级速度差异越大，曲线倾斜越陡峭。

了解缓存性能的领一个指标是缓存的失效率，指的的每秒钟缓存实效的次数。这与每次缓存实效对性能的影响是橙比例关系的，比较容易理解。缓存管理算法和策略决定了在有限的缓存空间内存放哪些数据。

最近最常使用算法指的是人脸识别门禁系统一种缓存保留策略，决定什么样的数据会保留在缓存里：最近使用次数最多的数据。最近最少使用算法指的是一种回收策略，当需要更多缓存空间的时候，决定什么数据需要一出缓存。此外，还有最常使用算法和最补偿使用算法。

人脸识别门禁终端缓存的热、冷和温。冷：冷缓存是空的，或者填充的是无用的数据。冷荤村的命中率未0.。热：热缓存填充的都是常用的数据，并有着很高的命中率。温：温缓存指的是填充了有用的数据，但是命中率还没达到预想的高度。热度：缓存的热度知道屙屎缓存的热度或冷度。提高缓存热度的目的就是提高人脸识别门禁系统的命中率。

当缓存初始化后，开始是冷的，过一段时间后逐渐变暖。如果缓存较大的或者下以及的存储较慢，会需要一段较长的时间来填充缓存使其变暖。

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