人脸识别门禁终端随着人脸识别技术的快速发展也在近几年的研究仲快速发展了起来。人脸识别门禁终端设计到多方面的技术问题，硬件的配置问题，人脸识别系统的问题，考勤管理软件问题等。

人脸识别门禁终端是人脸识别技术一个重要的应用。人脸识别门禁终端应用最为广泛的门禁和考勤功能，整个人脸识别门禁考勤系统中研究的主要内容及难点，也主要集中在人脸识别系统部分。

人脸识别门禁终端需要24小时实现门禁实时控制，所以需要在白天和晚上，或是室内和室外的自然管辖都能够正常采集到高质量的图像。由于环境变化而导致了图像采集质量的的困难所有，所以对人脸识别门禁终端的硬件选购的时候有指定的要求，为了解决环境变化对图像采集的影响，今年来孙素发展起来发红外人像采集技术，你呢对人脸提供正面方向的照明，并且通过滤镜阻住可见光波段的光线通过，则摄像头采集到的图像便作为金宏伟技术采集到的图像来进行下一步的操作

人脸识别门禁终端中的难点出了上面图像采集带来的图像本身的因素影响外，还存在人为的一些主观因素影响，主要有：人脸图像背景、人脸外部创伤、化妆和外置物件等。应对诸多因素的变化，需要更多的具有鲁棒性的人脸识别算法出现，新的算法能够应对关照、表情、遮挡物、发型等变化情况。所以人脸识别门禁终端的人脸识别算法，主要是需要解决的问题是图像收各种变化的影响问题，也影响整体系统性能的技术难题。

所以人脸识别门禁终端的基本问题，首先要清楚门禁考勤系统中人脸识别过程仲各部分的功能和存在的问题，分析现有的人脸检测和人脸识别经典算法。

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