人脸识别门禁终端由于终端本身具有直观性、及时性等特点，在许多领域的应用越来越防范。在技术发展的现阶段，人脸识别门禁终端的应用主要在光线受均匀且授权的人数不是很多的场所。对于上千万人进行人脸识别的门禁系统面临这许多的难题，由于图像采集精度有限，大数据库比对，识别率下降；对比数据量大等影响了系统的及时性；如何解决这些问题呢？

人脸识别门禁终端的核心是人脸识别，由于需要面对成千上万的识别，要在经济性、可靠性、实时性方面取得良好的性能，校对终端进行全面的设计。首先是控制图像采集的大小，保证人脸图像尺寸符合识别要求。

考虑到人脸识别的实时性，必须计算人脸识别过程的最大时间要求，在识别时间容许的条件下，通过多次采集、多次识别、综合评判的办法，提高人脸识别终端的识别准确度、保证终端的可用性。

我们都知道：每个人都有可能经过大门，但是上万人同时经过的现象是不存在的，是否通过其他的辅助设备，确认出现在识别现场的人员范围，以此来进行人脸识别，可以大大睇降低标准数据库长度，提高大容量人脸识别门禁终端是识别率。

人脸识别门禁终端首先是要进行人脸检测，在指定的图像画面中找出人脸，然后进行识别。人脸检测模块的功能是从画面中搜索人脸并标定人脸所在区域，通过算法，是的人脸检测在准确率、环境和姿态适应性、检测速度三个方面都得到满意的效果。人脸比对是人脸识别的最后一个阶段，其功能是将输入人脸和数据库中的人脸进行比对，采用多视点模型和多模板匹配对象站在人脸识别门禁终端前，系统自动检测、跟踪人脸图像和特征，从中选取所需要的多点视点图像作为人脸模型；同时，将每个模型乳腺分为四个米半进行匹配判断。

人脸识别门禁终端是安防领域的一个发展方向，大容量的人脸识别会收到硬件设备精度的影响造成误识，在实际应用仲可以综合运用其他的技术，减少人脸识别标准数据可的长度，从而提高识别速度，也相应提高识别率。

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