基于模板陪陪的方式不仅被应用于人脸检测领域中，同时也广泛应用与人脸识别门禁终端领域，改方法是将待识别的图像样本或视频样本与数据库中的所有模式进行比较从而找出最接近的人脸的方法，他是一种采用人脸的文理及灰度特征进行匹配的方法。

模板匹配方法中模板的选择主要包括两类：一种相对简单的模板选择方法是将人脸看成椭圆，从而将人脸检测问题转化成检测待测图像仲的椭圆问题；另一种方法是将人脸用眼睛、嘴巴、鼻子等独特的小模板来表示，但是提取这小小模板需要利用各种特征的轮廓。提取这些轮廓是非常困难的，传统的基于边缘的提取方法很难获得较高的连续边缘，从而很难从中提取出所需的特征点。为了提取人脸识别门禁终端所需的特征点，人们开始对人脸识别算法的选择进行思考。

人脸识别算法繁多，在此根据实际需求，结合考虑以下因素，人脸识别门禁终端对算法进行了选择：

1、识别率：在保证识别效率的前提下，要做到识别率越高越好。

2、算法鲁棒性：由于人脸图像受光照、姿态等影响，所以要求算法对人脸图像要有好的鲁棒性。

3、识别时间：识别时间和识别率是一对相互矛盾的概念，识别率高的算法往往比较复杂其识别时间就会较长，因此在选择算法时，要根据识别系统的实际需求来对这两个指标有所偏重。

综合这些指标，并分析前面介绍的人脸识别门禁终端识别主要方法，我们选择了基于嵌入式的人脸识别方法来作为主要的人脸识别算法。基于嵌入式人脸识别算法对人脸表情的变化有较好的鲁棒性，算法识别率较高，同时，由于人脸识别门禁终端是与镭射卡相结合，因此，镭射卡的卡号与某一类人脸是匹配的，这也可以大大节约识别时间。

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