基于人脸识别的门禁系统主要由四个部分组成：人脸识别门禁终端、人脸检测与识别、门禁系统控制、远程网络请求。其中涉及到Liux操作系统、ARM平台软件开发、QT应用程序开发、图像处理、运动检测、模式识别、计算机视觉、嵌入式驱动、继电器控制电路、智能终端软件开发等多方面知识。在进行需求分析、系统框架设计、硬件分析、软件需求分析后设计一套合理的雷竞技官方下载地址app ，使人脸识别系统能实时、准确、高效。

2.1系统整体框架设计

基于人脸识别的门禁系统主要功能是将人脸识别门禁终端采集到的图像进行识别，如果通过身份鉴定就打开门锁，如果鉴定失败访客依然要打开门禁则报警。

完整的门禁系统，其中采集模块配合ARM系统完成用户信息录入，图像采集模块是整个系统的眼睛，由于课题中要求图像实时性要求图像至少24帧每秒，对于嵌入式设备而言会占用较多系统资源，可针对设计需求选择CCD或者CMOS摄像头。摄像头接口可以采用ARM开发板自带的摄像头接口和外围可扩展USB摄像头两种，本文后续章节将详细介绍它们之间的差异并选择最优方案。

控制模块是整个系统的核心部分，其中硬件部分包括ARM处理器S3C2440芯片，存储芯片，网卡，显示器，串口，USB接口等组成。软件部分主要有bootLoader，内核，文件系统和人脸识别算法，硬件驱动程序等推动系统运行。

远程网络请求部分包含了人脸识别门禁终端，本设计针对IOS设备开发交互APP，带有固定P地址的PC主机，搭建Apache、MySql、PHP等服务器交互环境，使得嵌入式设备和手机之间可以互相通信，并由手机控制门禁的开闭。

电磁门锁主要由180KG拉力的电磁锁和控制电路组成，是整个系统的执行机构，当人脸识别成功或者收到远程门禁授权后电磁锁将自动打开。

算法部分是整个人脸识别门禁终端的核心，包括图像预处理，图像缩放，人脸区域探测，归一化，识别算法等，选择合适的算法在保证较高识别率的前提下尽量优化算法使处理时间变短。

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