人脸识别主要包括图像采集、人脸区域监测、预处理、特征提取和匹配阶段。人脸识别门禁终端识别的主要步骤一次串联以上各个阶段，对于人脸识别的基本流程都有不同的认识，这个流程也不一定完全涵盖多有的内容，而且其中有些步骤由于处理的具体应用不同，可能合并或分开单独处理。

图像采集

利用人脸识别门禁终端录入静态的照片或者一段视频流再一般的识别程序，这个步骤不是必须的，只要提供静态图片或者视频流作为输入即可，但是一套完整测自动人脸识别雷竞技官方下载地址app ，图像采集是必不可少的。

人脸检测

通过某种检测手段，人脸识别门禁终端从输入的静态图片或视频流中侦测是否存在目标区域，若存在，根据匹配结果分别定为到相应区域，未了后续步骤讲匹配区域从背景途中截取。人脸识别检测是人脸识别系统中重要步骤之一，相对已较成熟，商用也很普及。

图像预处理步骤。

为了消除人脸尺寸、角度、位置和关照等因素对照后续步骤的影响，还需要通过图像预处理步骤。图像预处理步骤主要就是归一化操作，包括尺寸和亮度两方面。

特征提取

在识别前，人脸识别门禁终端需要进行特征的提取，即在整个图像好重可以找到代表图像整体或局部特征的关键点。特征提取是整个识别过程中的基础和关键，优秀的特征提取算法可以提高识别率，同时降低运算量。

人脸识别

过滤处理来提高识别的可靠性，或者是高维特征描述进行过滤处理来提高识别的可靠性，或是对高维特征描述进行降维处理，进一步降低机损复杂度。

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