人脸识别门禁终端对于这样一个综合性、不断发展的领域，挑战和改善并存。出来技术上的多元性，由于应用于智能终端上，自身硬件因素和人脸识别固有问题都影响着其发展。

特征的可变性

由于人脸识别非刚性的，随着人的年龄增长或其他原因，人脸的尺寸、形状、颜色和纹理等特征都是可变的。几时不是相关几年的照片，一年内不同时期的脸图像也有差异，或者人在神兵的时候，由于病理原因，人脸会浮肿，这种可变的特征是人脸识别中一个挑战。

姿态的随意性。

由于人脸识别门禁终端相对于人脸的不同位置，如正面、侧面、45度、仰俯等防伪，两部的一些结构将不一定同时出现在照片或视频流中。

面部表情是心里活动的一个表象显示，不同的心里状态对应着不同表情，不同的表情会产生不同的相貌，这就通常所说的相由心生。不同的面部表情，会牵扯到不同的肌肉，是的面部的局部结构发生变化，如最明显的嘴角，这些局部的变化都会影响特征的提取，专门有表情识别方向在研究这个问题。

遮挡问题

遮挡问题不论在人脸识别还是其他识别中，都是一个不可忽视的挑战。照片中看到人脸被其他物体遮挡，无意的或者故意的，一些外物元素都不固定，同时遮挡物的形状、颜色和尺寸也都是可变的。这些给人脸识别门禁终端造成很大的影响。

外部环境因素

外部环境因素中，最主要影响是光照造成的，由于官员的光谱分布 和强度的不同，最终成像后的图像可能会出现一些诸如过度曝光、曝光不够的现象，或是画面的色相饱和度的不同，而且由于人脸是一个三维物体，光源找到上面会形成阴影，不同的官员模式和不同的光照方向，造成人脸识别门禁终端的结果都不同。

人脸识别门禁终端自身硬件因素

首先是人脸识别门禁终端性能、参数设置都会影响最终成像，从而影响到识别。现在只能终端的摄像头像素都不是很高，而且存储设备相当于与PC来说很小，需要存储的样本图像应尽量多的包含有效区域、少包含背景或有简单的背景图像。

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